xpertnet.ai
ENЗапросить демо

Курс

Anthropic Claude и Claude Code для технических специалистов

Освойте весь стек инструментов Anthropic: от веб-интерфейса claude.ai до создания enterprise MCP-серверов.

Записаться на курс
3–4 дня
Длительность
24 акад. часа
Объём
15–20 человек
Группа
✓
Сертификат

Для кого этот курс

Frontend-разработчикиBackend-разработчикиQA-инженерыРуководители проектов по разработке и внедрению

Программа обучения

  1. 1
    День 1

    Веб-приложение claude.ai, Claude API и промпт-инжиниринг

    Осваиваем веб-интерфейс, Projects и Artifacts, переходим к API и продвинутым техникам промптинга.

    • Знакомство с веб-приложением Claude.ai: интерфейс, модели Sonnet и Opus, работа с файлами и Projects, Artifacts
    • Продвинутая работа с claude.ai: эффективные паттерны, collaboration-возможности и интеграция в рабочий процесс
    • От веб-интерфейса к API: когда нужен переход, связь между интерфейсом и API
    • Введение в Anthropic API: Messages API, модели, основные параметры, первые API-вызовы
    • Промпт-инжиниринг для Claude: few-shot learning, chain-of-thought, работа с кодом через промпты
  2. 2
    День 2

    Tool use, Artifacts API и Claude Code

    Function calling, агентное программирование и первые шаги в Claude Code.

    • Tool use и function calling: концепция, multi-turn диалоги с инструментами
    • Artifacts и практические паттерны: Artifacts в API и веб-интерфейсе, structured outputs
    • Введение в Claude Code: от копилота к агенту, архитектура, установка CLI и расширения для IDE
    • Основные рабочие процессы в Claude Code: разработка функциональности с нуля, отладка и исправление багов, операции с несколькими файлами
  3. 3
    День 3

    Claude Code Advanced и Model Context Protocol

    Продвинутые возможности Claude Code, безопасность и создание MCP-серверов.

    • Продвинутые возможности Claude Code: компонуемость (composability), автоматизация в CI/CD, настраиваемые рабочие процессы
    • Безопасность и best practices: architectural safety, data privacy, quality assurance
    • Введение в Model Context Protocol: проблема N×M интеграций, архитектура Tools/Resources/Prompts, экосистема готовых серверов
    • Создание MCP-серверов: Python и TypeScript SDK, реализация Tools/Resources/Prompts, локальное тестирование и отладка
  4. 4
    День 4 (опционально)

    Enterprise-внедрение и разбор примеров

    Развёртывание в продакшене, реальные примеры и защита финальных проектов.

    • Enterprise-интеграция: стратегии деплоя, security, monitoring и масштабируемость, развёртывание MCP-сервера для команды
    • Будущее AI-разработки: от инженера к AI-менеджеру, автономные рабочие процессы, дорожная карта Anthropic, защита финальных проектов

Что вы получите

Эффективно работать с веб-приложением claude.ai: Projects, Artifacts, работа с файлами

Профессионально работать с Claude API: интеграция, промпт-инжиниринг, tool use

Использовать Claude Code для автоматизации разработки и делегирования задач AI-агенту

Создавать и внедрять MCP-серверы для корпоративных интеграций

Понимать экосистему Anthropic: когда использовать веб-интерфейс, API или Claude Code

Записаться на курс

Напишите нам напрямую — отвечаем быстро:

xpertnet.ai не аффилирован с Anthropic PBC и не одобрен ею. Claude и Claude Code — товарные знаки Anthropic PBC.

← К обучению