Консалтинг и внедрение продуктов Anthropic
Мы специализируемся только на продуктах Anthropic: Claude API, Claude Code, MCP и агентные системы на их основе. Такая узкая фокусировка даёт глубину — мы знаем платформу изнутри, а не поверхностно, как один из многих вендоров в портфеле интегратора.
Три уровня вовлечённости
Старт
1–2 неделиДля команд, которые начинают работу с Claude Code и хотят быстро набрать компетенцию
- Практикумы по Claude Code «руками, не слайдами» на ваших реальных задачах
- Обучение команды базовым паттернам агентной разработки
- Аудит AI-готовности: процессы, данные, инфраструктура, риски
- Рекомендации по инструментам и настройке окружения
Отчёт об AI-готовности с приоритизированным планом внедрения
Пилот
4–6 недельДля команд, которые готовы проверить гипотезу на реальном production-сценарии
- Дизайн архитектуры решения на Claude API / Claude Code
- Полноценная рабочая реализация — не выбрасываемый прототип
- Интеграция с вашими системами и данными
- Тестирование на реальных сценариях использования
- Передача кода и документации вашей команде
Работающий пилот в вашей инфраструктуре + документация архитектуры и решений
Масштаб
СопровождениеДля компаний, которые масштабируют успешный пилот на всю организацию
- Масштабирование решения на всю команду и смежные процессы
- Внедрение платформы CCE (Swarm AI)
- Постоянное сопровождение: обновления, мониторинг качества, развитие
- Обучение новых сотрудников и поддержка при подготовке к сертификации
Работающая платформа CCE в проде + план развития
Как мы работаем
Обследование
Изучаем ваши процессы, данные и инфраструктуру за 1–2 недели. Результат — отчёт и план внедрения.
Архитектура и безопасность
Проектируем архитектуру решения и модель безопасности, включая работу в закрытых контурах при необходимости. Результат — дизайн-документ.
Пилот
Реализуем полноценный рабочий пилот — не выбрасываемый прототип — за 4–6 недель. Результат — рабочий продукт в вашей инфраструктуре.
Внедрение и обучение
Разворачиваем решение на команду и проводим обучение, при желании — с подготовкой к сертификации CCAR-F/CCAR-P.
Сопровождение
Сопровождаем и развиваем решение на постоянной основе.
Гибридная схема: как это устроено
Чувствительные данные не покидают контур предприятия. Интеллект — и от Anthropic, и от локальных моделей: маршрутизацию, фильтрацию секретов и аудит выполняет шлюзовой слой.
Запросы к моделям проходят через шлюзовой слой: секреты и персональные данные отфильтровываются до выхода за периметр, чувствительные задачи маршрутизируются на локальные модели, остальные — в Claude API. Каждый вызов попадает в журнал аудита.
Что мы делаем
Проектируем схему под требования безопасности и бюджет
Разворачиваем кластер, шлюз, агентов и политики доступа
Обучаем команду и сопровождаем решение после запуска
Результаты
- Данные и секреты не покидают периметр компании
- Предсказуемая стоимость: дорогие модели — только там, где они нужны
- Единая точка аудита всех обращений к AI
- Инфраструктура готова к росту: от пилота до кластера
AI-инфраструктура: локальные и гибридные развёртывания
Проектируем и разворачиваем инфраструктуру для LLM — от одного сервера до кластера. Ваши данные остаются в вашем контуре.
Конфигурирование NVIDIA-кластеров
Подбор и настройка GPU-кластеров (H200/B200): сайзинг под нагрузку, сетевая топология, оркестрация. Готовимся к сертификации NVIDIA NCP-AII.
Локальные развёртывания
Разворачиваем открытые модели в вашем контуре: квантование (FP8/INT4), инференс-серверы, расчёт стоимости токена. Есть опыт оценки инфраструктуры под нагрузку около 200 000 пользователей.
Гибридные схемы
Чувствительные данные остаются локально, пиковые нагрузки уходят в облако. Настраиваем маршрутизацию запросов между Claude API и локальными моделями.
Изолированные контуры
Air-gapped среды без выхода в интернет: агентная разработка и работа с LLM полностью внутри периметра заказчика.
Корпоративное обучение
Обучаем команды Claude Code и готовим к сертификационным экзаменам Anthropic прямо в рамках проектов внедрения — без отрыва от реальных задач.
Программы обучения →